home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ HPAVC / HPAVC CD-ROM.iso / NEUMAP3.ZIP / NUMP.ZP / KMEA.HLP < prev    next >
Text File  |  1994-08-19  |  2KB  |  41 lines
  1. 1. Input Data Formats; 
  2.  a. Each pattern must have inputs followed by 0 or more 
  3.     outputs. Therefore, training data files will work.
  4.  b. Training data for classification typically has N features 
  5.     followed by the class id. 
  6.  c. Training data for mapping typically has N
  7.     features followed by several desired output values. 
  8.  
  9. 2. Output Data Format;
  10.    Output files from clustering include the number 
  11.    of clusters, followed by the cluster vectors themselves.
  12.  
  13. 3. Conventional Clustering; 
  14.  a. Cluster a data file using Sequential Leader or 
  15.     K-Means Clustering. 
  16.  b. Desired outputs, if any, can be ignored.
  17.  
  18. 4. Processing Example for Conventional Clustering
  19.  a. Under the "Conventional Clustering" option, choose "Batch Processing"
  20.  b. From the parameter file,
  21.  
  22. 8       ! number of inputs in a pattern
  23. 7       ! number of outputs in a pattern (class id not used)
  24. Twod.tra ! filename for training set
  25. 0       ! read all patterns in the file
  26. 1       ! start clustering
  27. 15.     ! threshold for sequential leader clustering
  28. 2       ! refine the clusters using K-Means
  29. 10      ! number of K-Means iterations
  30. 3       ! stop clustering
  31. 1       ! save clusters
  32. cl      ! filename for saved clusters
  33.  
  34.     we see that the program will apply sequential leader clustering
  35.     to the file Twod.tra, with a threshold of 15. Then 10 iterations of
  36.     K-Means clustering will be used. The clusters will be saved in 
  37.     a file called cl.
  38.  c. After running the program, we can "Examine Program Output",
  39.     where we observe that the normalized clustering error is 3.200854.
  40.  
  41.